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2020年12月7日

Steel Sector:使用基于混合实验的机器学习方法设计高熵高温合金

高熵合金是一个迅速扩大的机会,具有跨领域适用性,既是经济增长的平台,也是实现从卫生到能源效率等关键国家优先事项和紧迫的社会挑战的关键技术。高价值制造行业认为,传统涂层材料的长期性能,阻碍了依赖表面工程的新产品的推出。

为了应对这一市场需求,英国纽卡斯尔的Castolin Eute爱游戏下载安装爱游戏在哪下载平台ctic高级专业工作室将领导(Spyros kamlis - r&d博士)一个由Innovate UK - Smart Grants资助的为期24个月的新项目。该项目旨在将“应用你所拥有的材料”的范式转变为“设计你所需要的材料”。HEAs的广泛应用,以及这些投资的回报,严重依赖于将HEAs从实验室规模的原型和模拟推进到由英国制造商大规模生产的产品。

为了实现材料的快速开发,该联盟将设计一种混合研发方法,将高通量实验和机器学习结合在一起,这将允许筛选数以百万计的可能性,以寻找适合操作环境特点的有前景的混合物。这种新方法旨在以两倍的速度发现、制造和部署先进材料,而成本仅为现在的一小部分。这项新技术将首先向承受着越来越大压力的钢铁行业展示。

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